안녕하세요~
오늘은 AI와 하네스 엔지니어링에 대해 공부했습니다.
하네스 엔지니어링은 AI 코딩 에이전트가 프로젝트 안에서 더 정확하게 일할 수 있도록 규칙, 도구, 디자인 기준을 미리 정리해주는 개념입니다.
AGENTS.md, SKILLS.md, DESIGN.md 같은 파일을 통해 AI에게 프로젝트 규칙을 알려주고, 사용할 수 있는 도구나 디자인 기준을 정리할 수 있다는 점을 알게 되었습니다.
생각보다 연결된 개념이 많아서 한 번에 이해하기는 쉽지 않았습니다. 특히 MCP는 Model Context Protocol의 줄임말로, AI 모델이 다양한 데이터 소스나 외부 개발 도구, 실행 환경과 표준화된 방식으로 통신할 수 있도록 돕는 오픈소스 규약이라고 합니다. 아직은 정확히 어떻게 사용하는지 완전히 이해되지는 않아서 추가로 복습이 필요할 것 같습니다.
오늘은 DOM도 간단하게 배웠지만, 내용이 많아질 것 같아서 다음 TIL에서 따로 정리해보려고 합니다.
참고 사이트
1. AI 성능 참고 사이트
https://artificialanalysis.ai/models
Comparison of AI Models across Intelligence, Performance, and Price
Comparison and analysis of AI models across key performance metrics including quality, price, output speed, latency, context window & others.
artificialanalysis.ai
2. Agent SKill
Agent Skills Overview - Agent Skills
A standardized way to give AI agents new capabilities and expertise.
agentskills.io
3. Design.md
https://stitch.withgoogle.com/docs/design-md/overview
Stitch - Design with AI
Stitch generates UIs for mobile and web applications, making design ideation fast and easy.
stitch.withgoogle.com
4. mcp 란?
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